CVB Foundation PKG
The complete easy-entry vision software suite
简单，强力，经济的包裹
为了给新使用者们对Machine Vision世界的又快而方便的入门，CVB提供 Foundation Package。
基于 CVB Image Manager 的强力包裹，CVB Image Manager是多样的不同类型的处理图像的软件，并拥有最优化的影像显示器。还有，通过使用者定义的算法能抽象的图像access.并且，加上最优化的Edge, Blob, statical image analysis, filter, arithmetic等算法来弥补。这综合性质的集合正面对解决多样的机器图像问题的使用者会提供最重要的算法。额外，CVB Foundation Package包含测量和为2D Calibration的核心机器图像技术。还有，Foundation Package包含光线差距很大的图像的情况使用的dynamic thresholding。也包含Colour conversion 和 Image filtering的特殊功能。该包裹里已有图案软件接口iTuition。iTuition是简易拉&放的方式，能构筑图像处理应用程序的手段。因此，无需购买额外的编译程序，可以制作应用程序。这一切对于没有付软件编辑知识，熟练的电脑程序员等很有用。额外，Borland(C++Builder/Delphi), Microsoft(Visual Basic, Visual C++, C#.net)等所有高级编辑程序语言上使用，会提供放大的软件样品。
Function for filtering of images
为处理高速图像最优化的过滤算法的综合性质的集合。该过滤的使用能实现图像强调或淡化
Function for binarization using dynamic thresholding
Dynamic Tresholding的使用有助于在照明变化多的环境里方便处理图像。
通过这些过程图像变成纯白和纯黑图像。Dynamic Tresholding使用在照明变化的情况自动升级的local threshold。(也支持Constant Tresholding, Image Tresholding)
Function for 2D-Calibration of image data
由于镜头DP的问题产生的光学歪曲现象修正。成功修正之后，该算法为其他图案的解释，显示已修正的数据。为处理圆形表面的最佳方法。
Functions for colour space conversion
按照图像信息类别和各检测工作，把原图像切换其他颜色体系，是在处理下一个图像时给予很大帮助。为图像的亮度，色彩，色度等的分离，拥有最优质的算法。
Function for mathematical calculation
CVB Foundation Package包含函数组（可称“Math Helpers”）。该函数组提供在不同的空间里简易演算的功能。通过该功能使用者演算法线，向量函数，回归。
Additional tools available include
CVB Foundation Package给使用者提供简易，全面的图像处理功能的组合。该包裹可以最小的投资能获得广泛领域里使用的机器图像应用程序开发。加上CVB Foundation Package用CVB工具扩展。
该工具帮助使用者解决难度高的机器图像应用程序。例如，测量对象物识别和串操作等 现在CVB Minos, CVB Manto 和CVB Shape Finder是在识别速度和稳定性方面有权威的软件工具。CVB Minos提供以往无法实现的技术的应用程序（识别人手写的字，亮光的表面上打印的文字识别，食品产业）。为识别1D和2D条形码使用CVB Barcode工具。几乎所有形式的条形码，数据矩阵编码的识别功能以及提供已识别的编码位置 尤其为了现实和不良编码的识别，集中在快速和稳定的识别技术。录音工具 CVB Movie和CVB Sequence的使用可实现完整的录音系统。在CVB硬件支持和模块化的基础上，使用者灵活制作的录音匹配性软件。
CVB MANTO
Very Special pattern matching tool
- 为了一般的机器图像工具无法解决的图像应用的解决，CVB开发的的特殊工具。
- 测量对象物的形象变化很大的应用程序
- 照明稳定化不易对象物的照明情况持续变化的应用程序
- 需要微细色彩变化察觉得应用程序
- 文字识别（手记文字等），食品检查，表面检测，人脸识别等采用SVM(Support Vector Machine)
CVB MINOS
Standard pattern matching tool
CVB Minos是跟其他模式协调工具很大差别的新概念工具 从多数的图像里搜集特点的classifier产生后，基于classifier实现模式协调。因此，比较所有像素的方式上很快，也拥有高信任性。该算法对照明变化的适应力很强。一个classifier可以拥有多数模式，这样可以同时找出多数模式。这是为有效率OCR的基本条件，也可以提供上当的灵活性。Minos使用像神经网络(neural network)类似的手段。Classifier在学习环境里识别 Positive样品，甚至识别Negative样品。Negative样品做正确样品的反面作用，这会减少错误识别的可能性。
为Minos OCR/OCV提供特别的功能。
CVB SHAPE FINDER
Object searching tool
Shape Finder是搜索工具，在形象的几何学的特点基础的旋转方向，大小的情况里很快以找到对象物的准确位置。该工具的特点之一是盖住一些部分的，噪声和反射等有干扰的对象物识别的工作上发挥很大效果。多样参数的环境上，使用者可以选择快速设定或准确性设定。
算法
基本上使用Hough transform。模式通过基于contrast识别。Contrast领域的对象是亮度变化大的部分。但忽视亮度变化小的部分。Shape Finder的使用者可以对Contrast定下threshold数，因此，能够控制努力和结果的质量。Shape Finder的另外特点是可找不同模式功能。要找N数的模式时，不需要N数的搜索工作，只需一次搜索可找N数模式。计算多层次的结果数，能够识别不同的模式以及决定位置。由于Shape Finder拥有这些特点，就可以在OCR应用程序里善用。另外重要的特点是方向无关的识别。这是在很多产业应用程序里极其重要。Shape Finder的算法结构可实现高速搜索。一般在768 x 572大小的图像里找30 x 30点的模式时需要大约15ms。
ShapeFinder的特点
- 对有噪声和重叠模式的识别
- 多个模式分类登记
- 旋转和大小变化无关的识别
- 按照所需速度和精密度当中一方可以极大化
- 易于使用，在复杂的工作环境上也可以易于使用
- 盖住一些部分的对象物的识别
- 跟旋转和大小变化无关
- 位置，方向和大小的固定度测量
- 不是拍照的图像也可以存案
- 最优质的搜索功能的快速处理
- 易于存案
ShapeFinder 的优点
- 存案一个样品后精密搜索位置，方向，大小等信息
- 简单的软件接口
- 为存案和信任性，速度测试提供吸引人的图案接口
- 简单的按钮和功能
- 只有Default设定可以使用大部分应用程序
- 提供VB, NET source code
善用范围
- Pick & Place (Align) 应用程序
- 适合OCR